Perspectivas de aplicación de las redes definidas en software para mejorar el desempeño y seguridad de aplicaciones big data en el contexto de internet de las cosas

  • Gutiérrez Betancur, Sergio Armando (Investigador principal)

Detalles del proyecto

Descripción

Este proyecto explora la aplicabilidad del paradigma de las redes definidas en el software a las aplicaciones de big data en el contexto de iot. los trabajos recientes en la literatura sugieren que la combinación de estas dos tecnologías puede introducir beneficios en términos de mejorar el rendimiento de las aplicaciones de big data y también facilita el desarrollo de soluciones que abordan problemas como la seguridad y la privacidad de este tipo de aplicaciones.luego se propone estudiar e identificar los desafíos.en este proyecto se explora la aplicabilidad del paradigma de redes definidas en software a aplicaciones big data en el contexto de iot. recientes trabajos en la literatura plantean que la combinación de estas dos tecnologías puede introducir beneficios en cuanto a mejora en el desempeño de las aplicaciones big data y además facilitar el desarrollo de soluciones que aborden problemas como la seguridad y privacidad de este tipo de aplicaciones. se plantea entonces estudiar e identificar los retos

Objetivo

Explorar la integración del paradigma sdn como estrategia para la gestión de la red con el fin de mejorar el desempeño y la seguridad de una aplicación big data en el contexto de lot y validar esta integración mediante el desarrollo y despliegue de una solucion sdn en entorno controlado.
Título cortoDetección de anomalías
SiglaDetección de anomalías
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin15/01/196/06/22

Palabras clave

  • Detección de anomalías

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.