Proyectos por año
Perfil de la organización
Perfil de la organización
Propuesta de valor:
Desarrolla, aplica y evalúa modelos matemáticos, estadísticos computacionales para la solución de problemas de optimización, análisis de datos, simulaciones y predicciones que permitan hacer más eficiente la organización, reducir incertidumbres y mejorar la productividad y competitividad de la región, mediante desarrollos innovadores y la generación de nuevo conocimiento.
Productos y servicios:
- Clasificar y predecir datos para la toma de decisiones (Minería de datos)
- Adaptar, implementar y evaluar modelo logísticos para la optimización de procesos
- Implementar modelos sísmicos para disminuir el riesgo exploratorio
- Analizar y hacer predicción estadística con base en datos asociados
- Desarrollar códigos en: R, Python, Matlab, FORTRAN
- Minería de texto
- Geoestadística
| Líneas de investigación declaradas por el grupo |
- Ciencia de los Datos
- Computación de alto desempeño y problemas inversos
- Física matemática y física teórica
- Investigación de operaciones y modelación empresarial
- Modelación en Estadística y Modelación Estocástica
- Modelación y Representación con Geometría Dinámica y Matemática Condicional.
Código Minciencias =COL0120808
| Área de conocimiento | Ciencias Naturales -- Otras Ciencias Naturales -- Otras Ciencias Naturales |
| Programa nacional de ciencia y tecnología | Ciencias Básicas |
| Programa nacional de ciencia y tecnología (secundario) | Ciencia, Tecnología e Innovación en Ingeniería |
Palabras clave
- Categoría A
- Categoría A ( 2018)
- Categoría B
- Categoría B ( 2021)
Clasificación de grupos de Minciencias
- Grupo B
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de Investigación en Modelación y Computación Científica está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
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Malaria Chocó: Cuantificando el efecto de la movilidad humana en la propagación de la Malaria: El Departamento del Chocó como estudio de caso
Olmos Sánchez, L. E. (Investigador principal) & Sepúlveda Murillo, F. H. (Coinvestigador)
23/01/23 → 27/01/25
Proyecto: Investigación
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Diseño y validación de un modelo predictivo integrado al sistema de vigilancia osteomuscular de la plataforma tecnológica SISTEGRA
Sepúlveda Murillo, F. H. (Investigador principal), Jaramillo Villegas, H. H. (Coinvestigador), Sierra, L. M. (Coinvestigador) & Ríos, L. M. (Coinvestigador)
Proyecto: Investigación
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Airhis (air health information system): diseño de un sistema de apoyo para la gestión de información y comunicación online sobre la calidad del aire y sus efectos sobre la salud humana. una plataforma de carácter preventiva, educativa e investigativa para el beneficio de los habitantes del área metropolitana del valle de aburra
Montes Hincapié, J. M. (Investigador principal), Echeverri Arias, J. A. (Coinvestigador), Echeverri Londoño, C. A. (Coinvestigador) & Fernández Gutiérrez, J. P. (Coinvestigador)
15/07/19 → 30/01/20
Proyecto: Innovación
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Factors Affecting School Commute-Related Perceived Stress in Adolescents in Colombia
Sepúlveda-Murillo, F. H., Lizárraga, C. & Chica-Olmo, J., 1 oct. 2024, En: SAGE Open. 14, 4Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
A unified approach based on multidimensional scaling for calibration estimation in survey sampling with qualitative auxiliary information
Vera, J. F., Sánchez Zuleta, C. C. & Rueda, M. D. M., 2023, (Aceptada/en prensa) En: Statistical Methods in Medical Research. 32, 4, p. 760-772 13 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Landslide Modeling in a Tropical Mountain Basin Using Machine Learning Algorithms and Shapley Additive Explanations
Vega, J., Sepúlveda-Murillo, F. H. & Parra, M., 1 ene. 2023, En: Air, Soil and Water Research. 16Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto5 Citas (Scopus)
Tesis doctorales
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Estimación del Factor de Calidad (Q) con Tomografía utilizando la Ecuación Eikonal Compleja
ESPINOSA BAUTISTA, T. M. (Autor), Piedrahíta Escobar, C. C. (Supervisor), 31 dic. 2017Tesis doctoral: Trabajo de grado de maestría o especialidad clínica
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Modelado Sísmico en un medio con atenuación usando la ecuación de onda fraccionaria: Difusión-Onda
Medina, L. (Autor), Piedrahíta Escobar, C. C. (Supervisor), 31 dic. 2016Tesis doctoral: Trabajo de grado de maestría o especialidad clínica
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Optimal State Estimation and Forecasting in Discrete Stochastic Systems: Application to the Gas Marketing Strategy
Perea Arango, J. (Autor)Azhmyakov, V. (Supervisor), 31 dic. 2017Tesis doctoral: Tesis de doctorado